Τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο της υγείας, τόσο στις εταιρείες του κλάδου όσο και στους ασθενείς, παρουσίασαν χθες οι συμμετέχοντες σε πάνελ του 4ου Φόρουμ Καινοτομίας με τίτλο η «Η καινοτομία πυλώνας της τεχνολογικής μετάβασης», μια Ελληνογερμανική Συνεργασία του Ελληνογερμανικού Εμπορικού και Βιομηχανικού Επιμελητηρίου και της Πρεσβείας της Ομοσπονδιακής Δημοκρατίας της Γερμανίας, οι εργασίες του οποίου ολοκληρώνονται σήμερα με τη διοργάνωση πέντε ψηφιακών εκδηλώσεων.
Ειδικότερα, όπως αναφέρει ανακοίνωση, κατά τη διάρκεια της συζήτησης στο δεύτερο πάνελ του φόρουμ, με θέμα «Έρευνα και τεχνητή νοημοσύνη στην υπηρεσία της Υγείας» η διευθύνουσα σύμβουλος της Bayer Ελλάς ΑΕ, ‘Αννα Βέγκα, εξηγώντας τους λόγους για τους οποίους η εταιρεία επενδύει στις νέες τεχνολογίες, υπογράμμισε, μεταξύ άλλων, ότι «η Bayer, με μακρά δέσμευση στην επιστημονική καινοτομία, ηγείται των εξελίξεων στον τομέα της υγείας μέσω της αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) σε κάθε πτυχή των δραστηριοτήτων της. Η ΤΝ προσφέρει ανεκτίμητες δυνατότητες, και όπως έχουμε επιδείξει ειδικά στον τομέα της ακτινολογίας, ο οποίος βρίσκεται αντιμέτωπος με την αυξημένη ζήτηση, λόγω της ανόδου των χρόνιων ασθενειών και της ανάγκης για ταχύτερη και πιο ακριβή ιατρική απεικόνιση. Ο αυξανόμενος όγκος δεδομένων ανά εξέταση, καθώς και η έλλειψη εξειδικευμένων επαγγελματιών, καθιστούν αναγκαία την ανάπτυξη λύσεων που συνδυάζουν την ΤΝ με την ανθρώπινη εξειδίκευση. Οι καινοτόμες λύσεις της Bayer και στην ακτινολογία αξιοποιούν προηγμένες τεχνολογίες και αλγόριθμους, βελτιώνοντας την ποιότητα των διαγνώσεων και επιταχύνοντας τη διαδικασία ανάλυσης. Με τεχνογνωσία αιχμής και μακρά παράδοση στη διαγνωστική και θεραπευτική καινοτομία, η Bayer αποτελεί τη μοναδική εταιρεία βιοεπιστημών με ολοκληρωμένες πλατφόρμες ΤΝ ειδικά σχεδιασμένες για την ακτινολογία, ανεβάζοντας τον πήχη στον παγκόσμιο χώρο της υγείας θέτοντας νέα πρότυπα στην ακριβή διάγνωση».
Από την πλευρά του ο Πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της Boehringer Ingelheim Ελλάς ΑΕ, Δημήτρης Αναγνωστάκης, σημείωσε ότι «σήμερα η Boehringer Ingelheim αξιοποιεί ενεργά την τεχνητή νοημοσύνη σε ολόκληρη την αλυσίδα αξίας της (value chain), από την πρώιμη έρευνα έως την ανάπτυξη, την παραγωγή και τη διανομή προϊόντων. Στα πλαίσια αυτά η Boehringer Ingelheim δημιούργησε τις δίκες της εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, μέσω του δικού της ψηφιακού εργαστηρίου ΒΙ Χ. Παράλληλα προώθησε τη συνεργασία με τεχνολογικούς κολοσσούς όπως η Google, για τους κβαντομηχανικούς υπολογιστές, στην έρευνα, τη Zeiss για τους αλγορίθμους στις οφθαλμιατρικές παθήσεις, ενώ πρόσφατα ανακοίνωσε την συνεργασία με την ΙΒΜ στην έρευνα για ανεύρεση καινοτόμων φαρμάκων με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Η εταιρεία προχώρησε ένα βήμα παραπέρα με την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για την κατασκευή των έξυπνων εργοστασίων παραγωγής φαρμάκων. Στόχος της εταιρείας είναι η δημιουργία καλύτερων, ταχύτερα διαθέσιμων και ασφαλέστερων φαρμάκων για τους ασθενείς».
Ο επικεφαλής του τμήματος Τιμολόγησης, Εταιρικών Υποθέσεων και της Πρόσβασης Ασθενών, της Merck SA, Γιώργος Μαρολαχάκης, σημείωσε από την πλευρά του ότι «η Merck, πρωτοπόρος εταιρεία επιστήμης και τεχνολογίας, είναι αφοσιωμένη στην προώθηση της έρευνας και της καινοτομίας στην Ελλάδα, απαραίτητα στοιχεία για την οικονομική και κοινωνική ανάπτυξη. Με περισσότερες από 10 σε εξέλιξη κλινικές μελέτες στον τομέα της ογκολογίας με πολύτιμα δεδομένα από την καθημερινή κλινική πρακτική, επιδιώκουμε τη βελτίωση της πρόσβασης των ασθενών σε καινοτόμες θεραπευτικές επιλογές. Ενσωματώνοντας τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ερευνητική μας προσπάθεια, ενισχύουμε την ανακάλυψη νέων φαρμάκων και βελτιστοποιούμε τον σχεδιασμό κλινικών δοκιμών, οδηγώντας στην ταχύτερη παροχή νέων θεραπειών. Παρά τις προκλήσεις που προκύπτουν από τη δυσμενή τιμολογιακή πολιτική για τα φάρμακα στην Ελλάδα, με υψηλές και απρόβλεπτες επιστροφές (rebate & clawback), παραμένουμε προσηλωμένοι στην αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, με γνώμονα την πρόοδο στην υγειονομική περίθαλψη και την ολοκληρωμένη κάλυψη των αναγκών των ασθενών».
Ο καθηγητής του Technical University Munich and Helmholtz Munich, Βασίλης Τζιαχρήστος, διευκρίνισε ότι δεν υπάρχουν όρια στην τεχνητή νοημοσύνη, οπότε ίσως στο μέλλον η συγκεκριμένη τεχνολογία να λαμβάνει καλύτερες αποφάσεις ή να σκέφτεται ορθότερα από τον άνθρωπο, ενώ εν συνεχεία υπογράμμισε ότι μέσω της ΤΝ αναζητούνται αποτελεσματικότεροι τρόποι εφαρμογής νέων θεραπειών όπως και η διασφάλιση της ταχύτερης διάγνωσης ασθενειών. Ωστόσο, όπως είπε, παραμένει δύσκολη η ανακάλυψη νέων θεραπειών σε γρήγορους χρόνους.
